auto: sync OpenClaw config 2026-08-05 23:16

workspace-resume/memory/2026-08-05.md

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 - 剩余 1-2 个丢分点**未定位**：杨轩表示没有标准答案，就此作罢，不再反复猜
 - 其他仍存疑题（供日后对照）：8题（AI CITY全称判定）、40题（组织机制是否含"守住创业底色"）、34题（题干"实务业务"为"实务务实"笔误）、21题（工业底座五大组件不含MES）
 
+## 第二份 50 题试卷（另一套题，非下午那份）满分存档
+傍晚杨轩又发来一份**不同的** 50 题试卷（含答案），得 100 分，作为对照基准。关键校准点（与知识库一致）：
+- 判断4：WIT=「智慧」译文，非 Work Innovation Team
+- 判断8：发展理念=先做强→再做大→最后做久（先做大是错的）
+- 判断9：PDP 覆盖创新研发全流程闭环；传统 PLM 只管结果数据（两者反了）
+- 单选 40/多选40：组织管理三条机制=一线听见炮火、赛马机制、守住创业底色用长期目标牵引（注意"守住**国企**底色"是错的，应为"守住**创业**底色"；扁平化管理未提）
+- 多选43：CMMI 认证为 **CMMI5**（CMMI3 是干扰项）
+- 多选50：AI CITY 是**独立新赛道**，**不属于**三层业务蓄水池（三层=PDP高端/MOM产线数字化/维云智造SaaS）
+- 单选35：管理哲学=技术立根、长期守心、实务业务（即"实务务实 "笔误）
+- 军工定位=国内离散装备研发数字化国产厂商第一梯队；对标=达索+西门子；C轮=国开制造业转型升级基金；硅谷动力2024第20位
+
+## 两套试卷已存 resume 数据库（2026-08-05 傍晚）
+在 resume 库新建 `exam_questions` 表（逐题明细），把今天两套试卷入库：
+- **试卷一** exam_id=4：傍晚那份 100 分满分基准，50 题干
+- **试卷二** exam_id=5：下午第一轮（94分→修正48题后96分），50 题干
+- 恢复/保留 7/16 历史考核记录（exam_id=6，100分，无题明细）
+
+### 建表与操作要点
+- q_type 用英文枚举 judge/single/multi（命令行建表传中文枚举会乱码报1265，须用 pymysql 以 utf8mb4 建表或英文枚举）
+- 通过本机 pymysql 直连 127.0.0.1 操作（docker exec mysql 命令行传中文不可靠）
+- 脚本：/tmp/insert_exam1.py、/tmp/insert_exam2.py（临时，可重跑重建）
+- 清理了初始命令行误插的无题空壳记录
+- 注意：DELETE 空壳时曾误删 7/16 历史记录，已重新插入恢复为 exam_id=6
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+### 教训
+- 中文写 MySQL：优先 pymysql+utf8mb4；避免 mysql -e 命令行直接传中文（枚举/编码易乱）
+- 清理 DELETE 前先确认不误伤历史关联记录
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 ## 经验教训
 - 多选凡涉及"成果/发展"类判定，倾向把该时段内真实取得的成果（如CMMI5认证）也计入，不要因分类为"资质"而排除
 - 数据库转存多层的乱码无法无损还原，核对考点应优先参考运行中数据库语义或原始PDF，必要时直接问杨轩要标准答案，避免凭猜反复作答