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Results auto-announce to your requester; do not busy-poll for status.\n\n[Subagent Task]\n\n请整理笔记库中所有 OpenClaw 相关文档，并清理重复。\n\n笔记库路径：/home/yangxuan/seafile/笔记\n\n## 背景\n笔记库里散落了一些 OpenClaw 相关文档（OpenClaw 本体、助手配置、技能安装、本地模型等）。需要梳理汇总，去除重复，形成清晰结构。\n\n## 任务步骤\n\n### 第一步：全面盘点\n1. 用 find 找出所有 OpenClaw 相关文档，例如：\n - 文件名含 openclaw（不区分大小写）：`find /home/yangxuan/seafile/笔记 -iname \"*openclaw*\" -type f`\n - 根目录及 000-Inbox 下的 openclaw 相关文档\n2. 列出完整清单（路径、大小、修改时间）\n\n### 第二步：内容分析\n3. 逐个读取这些文档，理解各自主题：\n - OpenClaw 主教程/概述（如 OpenClaw.md）\n - openclaw 本地配置 / 本地模型\n - openclaw 安装技能 / 安装\n - 各种助手文档（存储助手/下载助手/前端项目助手/项目助手）\n - 配置新的 openclaw\n4. 识别重复 / 高度相似的文档\n\n### 第三步：汇总清理\n5. 在 `002-笔记/OpenClaw/`（不存在则创建）下建立汇总结构：\n - `OpenClaw-主教程.md`（核心教程、系统概述，可保留原 OpenClaw.md 或合并）\n - `OpenClaw-安装与配置.md`（安装技能、本地配置、本地模型、配置新的 openclaw）\n - `OpenClaw-助手.md`（各助手说明汇总：存储/下载/前端项目/项目助手）\n - 合并去重，保留关键技术信息（命令、配置项、路径、步骤）\n6. **所有被合并/替换的原始文档**移动备份到 `000-Inbox/OpenClaw整理原始待审/`（**不要 rm 永久删除**）\n7. 在 `001-索引` 的 `研发工具.md` 或合适位置更新 OpenClaw 索引（指向新建主文档）\n\n### 第四步：输出报告\n8. 在工作区写入《OpenClaw 文档整理报告.md》：盘点清单、重复组、处理结果、最终主文档清单\n\n## 注意事项\n- ⚠️ 操作真实笔记库，务必谨慎\n- **绝不 rm 永久删除**原始文档，一律 mv 到 `000-Inbox/OpenClaw整理原始待审/`\n- 合并内容完整准确，宁可详尽不可丢失关键信息\n- 这个任务文档量相对较少，应能较快完成\n- 完成后回复我：盘点总数、重复组、最终主文档清单\n\n请开始执行。\n\nBegin. Execute the assigned task to completion.","timestamp":1785936603333}} {"type":"message","id":"9c96cf6f","parentId":"9e7716d8","timestamp":"2026-08-05T13:30:06.008Z","message":{"role":"assistant","content":[{"type":"text","text":"I'll start by surveying the note library to find all OpenClaw-related documents."},{"type":"toolCall","id":"call_00_UdvFzPJ1yCy3ZbrrrBsk3755","name":"exec","arguments":{"command":"cd /home/yangxuan/seafile/笔记 && echo \"=== 文件名含 openclaw ===\" && find . -iname \"*openclaw*\" -type f 2>/dev/null && echo \"\" && echo \"=== 根目录及 000-Inbox 下相关文档 ===\" && ls -la . 2>/dev/null && echo \"\" && echo \"=== 000-Inbox ===\" && ls -la 000-Inbox 2>/dev/null"},"partialArgs":"{\"command\": \"cd /home/yangxuan/seafile/笔记 && echo \\\"=== 文件名含 openclaw ===\\\" && find . -iname \\\"*openclaw*\\\" -type f 2>/dev/null && echo \\\"\\\" && echo \\\"=== 根目录及 000-Inbox 下相关文档 ===\\\" && ls -la . 2>/dev/null && echo \\\"\\\" && echo \\\"=== 000-Inbox ===\\\" && ls -la 000-Inbox 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yangxuan 4096 8月 5日 21:20 000-Inbox\ndrwxr-xr-x 2 yangxuan yangxuan 4096 8月 5日 11:40 001-索引\ndrwxr-xr-x 4 yangxuan yangxuan 4096 8月 5日 21:20 002-笔记\ndrwxr-xr-x 7 yangxuan yangxuan 4096 8月 5日 11:40 003-阅读\ndrwxr-xr-x 4 yangxuan yangxuan 4096 8月 5日 11:39 004-工作\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 790 2025年 2月18日 2025-02-18-工作量评估.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 273 2025年 3月 3日 2025年3月3日.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 13802 2025年 4月 7日 2025年4月7日-委外退料.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 10300 2025年 4月 8日 2025年4月8日-生产退料.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 2992 2025年 1月25日 2025云服务器配置 1.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 2899 2025年 2月 5日 2025云服务器配置.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 163 2023年 2月14日 安全.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 2668 2023年 4月28日 安装和卸载软件.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 1938 2025年12月15日 安装adb.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 1516 2025年10月21日 安装ddns-go.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 3974 2023年 2月14日 百度URL参数.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 2534 2025年 9月 1日 备份db数据卷.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 16051 3月30日 16:31 备注模糊查询开发方案.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 928 3月27日 17:06 本周工作总结.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 729 2023年 2月14日 并发.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 2553 2025年10月21日 测试代理.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 2610 4月 8日 10:46 策略模式改造采购入库.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 1022 2025年11月10日 产品关联工艺性能优化方案.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 125 2025年 2月24日 产品管理自测.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 655 2023年 2月14日 产品检验方案新增异常.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 65 2025年 4月 8日 出库成本计算需求分析-2025年4月1日.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 76245 3月31日 16:50 出入库单据明细查询功能开发方案.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 2749 2025年 7月 9日 存货管理-年度结转开发方案.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 93 2025年 4月 2日 存货核算-出库成本计算.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 0 2025年 3月13日 存货期初金额开发方案.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 15715 2023年 2月14日 搭建蘑菇博客本地开发环境.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 7502 2023年 2月14日 搭建renren-fast本地开发环境.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 15599 2023年 2月14日 代理模式详解.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 10755 2025年12月 1日 单位换算批量接口.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 2175 2025年10月10日 单位换算为主-物料-BOM单位开发方案.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 2271 2025年 9月30日 当 APT 安装过程中断.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 1041 2024年 9月11日 党纪学习教育学习体会-杨轩.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 2516 2024年 4月28日 《党史学习教育工作条例》总则学习体会-杨轩.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 50 2024年10月25日 电信光猫.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 4310 2024年12月 9日 订单待排计划开发方案 1.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 4310 2024年12月 9日 订单待排计划开发方案.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 1124 2023年 2月14日 端口整理.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 2584 2025年 7月24日 方言中“小姨夫”与“小姨佬”差异分析.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 53122 2023年 2月14日 分布式事务.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 405 2025年 9月11日 风险提示.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 4827 2023年 2月20日 服务汇总.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 408 3月17日 19:25 服务器参数.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 307 2025年 2月20日 服务器配置一览.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 207 2月25日 11:37 公共电表.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 440 2025年10月15日 公积金贷款明细.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 8871 4月 2日 17:31 工序委外自动出入库功能开发方案.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 1304 2023年 2月14日 挂载 NTFS 硬盘.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 2221 2025年10月11日 关于单位「区分大小写」在使用场景中的风险说明.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 8677 4月24日 09:49 关于杨轩申请积极员工的工作目标说明.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 7246 2023年 2月14日 函数的定义和使用.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 165 3月10日 14:08 杭州.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 303 2025年 8月11日 后端开发提问模板.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 3197 2025年 8月11日 会计期间维护优化开发方案.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 1460 2023年 5月21日 获取网站favicon 图标.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 3431 3月19日 16:09 基层程序员岗位党员2026年度个人对照检查材料.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 4626 2023年 2月14日 基础入门.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 889 2025年11月 7日 机器人操作员考试日程.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 18471 3月 9日 17:17 积极员工.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 3027 2023年 2月14日 集合和映射.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 37955 2023年 2月14日 集合框架基础知识.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 14365 2023年 2月14日 集合使用注意事项总结.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 7103 2025年10月24日 技嘉Z790M主板WD_BLACK硬盘连接指南.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 1097 2023年 2月14日 技术学习.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 1669 2023年 2月14日 记录递归查询场景.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 207 2月11日 09:24 假期分布.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 4445 2025年 9月 4日 局域网传输速度慢排查.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 408 2024年 2月27日 拒绝办理退停.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 3522 2023年 2月23日 拒绝Offer.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 16673 4月10日 10:02 聚餐点菜小程序 - 后端开发方案 (基于芋道框架).md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 15269 4月14日 10:47 聚餐点菜小程序 - 前端开发方案 (基于 yudao-mall-uniapp).md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 30252 4月 8日 16:46 聚餐点菜小程序 - 完整开发方案文档.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 8428 3月17日 10:52 开关配置.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 1973 2025年 3月25日 开源项目同步更新.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 3244 2023年 2月14日 快捷键.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 689 2025年 2月20日 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2855 2024年 4月10日 编程基础.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 2918 2025年 2月 5日 常用药品.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 5425 7月31日 14:54 个人信息.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 157 2024年 6月28日 维拓科技.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 60351 2024年 4月10日 问题整理.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 855 8月 5日 21:22 研发工具.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 348 2024年 4月10日 异常记录.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 1835 2023年 2月14日 应用框架.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 606 2023年11月 9日 阅读笔记.md\n\n=== 002-笔记 是否存在 OpenClaw 目录 ===\n总计 124\ndrwxr-xr-x 4 yangxuan yangxuan 4096 8月 5日 21:20 .\ndrwxr-xr-x 13 yangxuan yangxuan 24576 8月 5日 21:22 ..\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 5650 2023年 6月 2日 10栋401户型.excalidraw.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 25979 2023年 6月27日 10栋401家具.excalidraw.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 190 2023年 4月27日 常用药物.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 2485 2023年 4月12日 泾县自由行攻略.md\n-rw-r--r-- 1 yangxuan yangxuan 44000 2023年11月24日 升金湖一日游.excalidraw.md\ndrwxr-xr-x 2 yangxuan yangxuan 4096 8月 5日 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Let me also check the 研发工具.md index and the existing 002-笔记 structure."},{"type":"toolCall","id":"call_00_zpTVY9u5jHYrJyE6v7TJ2633","name":"read","arguments":{"path":"/home/yangxuan/seafile/笔记/OpenClaw.md"},"partialArgs":"{\"path\": \"/home/yangxuan/seafile/笔记/OpenClaw.md\"}"},{"type":"toolCall","id":"call_01_VB7dRUaZ2DCFKxysOXfw5328","name":"read","arguments":{"path":"/home/yangxuan/seafile/笔记/001-索引/研发工具.md"},"partialArgs":"{\"path\": \"/home/yangxuan/seafile/笔记/001-索引/研发工具.md\"}"},{"type":"toolCall","id":"call_02_vatI3NHyjLvoMFttRCNZ6647","name":"read","arguments":{"path":"/home/yangxuan/seafile/笔记/openclaw 本地配置.md"},"partialArgs":"{\"path\": \"/home/yangxuan/seafile/笔记/openclaw 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更能执行任务：读写文件、处理邮件、运行代码、控制浏览器、调度工作流。\n\n一句话概括：一个坐在你消息应用和工具链之间的 Agent 运行时 + 网关，24/7 永远在线。\n\n下面我们从 Agent 层面的基础概念来理解一下这个工具。\n\n### 1.1 基础前提：模型推理服务\n\nGPT、DeepSeek 等大模型，本质是存储在磁盘上的超大参数文件（通常高达几十 GB 甚至上百 GB）。\n\n![图片](https://minio.climbcube.cn/img/202603171912368)\n\n想要让大模型工作，需要一套专门的后端架构将其加载到显存中，对外提供 HTTP 或 WebSocket 接口。\n\n这个接收用户请求、进行数学矩阵运算并逐字生成回复的服务，就是推理服务。\n\n### 1.2 对话记忆：Memory 机制\n\n```text\n# 记忆的分层模型\n┌─────────────────┐\n│ SOUL.md │ ← 核心哲学（稳定）\n├─────────────────┤\n│ IDENTITY.md │ ← 身份认知（较稳定）\n├─────────────────┤\n│ AGENTS.md │ ← 协作认知（动态）\n├─────────────────┤\n│ USER.md │ ← 用户认知（高频更新）\n├─────────────────┤\n│ TOOLS.md │ ← 工具经验（动态）\n├─────────────────┤\n│ skills/ │ ← 专项技能知识（按需加载）\n└─────────────────┘\n```\n\n推理服务本身是无状态的 HTTP 服务，请求处理完成后不会保留任何数据，不同请求可能被不同实例处理。\n\n大模型每次处理信息都有字数限制（即上下文窗口 Context Window），且输入的字数越多，计算成本越高、响应越慢。\n\n因此我们也不能简单粗暴地把所有历史对话都塞进去，而是需要分层、按需管理：\n\n![图片](https://minio.climbcube.cn/img/640)\n\n- 短期记忆：原封不动地保留最近几轮的对话原文，确保当前对话的连贯性。\n \n- 长期记忆：对于久远的对话，系统会在后台触发另一个小模型，将冗长的历史对话压缩成简短摘要；或者提取出结构化的“实体特征”（例如：记住“用户是一名身在上海的程序员”），并存储在数据库中。\n \n\n每次用户发起新提问时，系统会先提取并拼装这些记忆片段，再和当前问题一起发送给大模型。\n\n这套管理对话上下文、让AI具备 “记忆能力” 的机制，就是 **Memory**。\n\n**这也就产生了使用免费模型的第一个问题，每次都要前情提要！**\n### 1.3 外部知识：RAG 检索增强生成\n\n大模型的知识完全受限于它的训练数据。一旦训练完成，它的知识就 “冻结” 了，无法回答实时新闻或企业内部的保密文档，且容易一本正经地胡说八道。\n\nRAG 是目前解决此问题最成熟的技术路径，其核心是“先查资料，再作答”：\n\n![图片](https://minio.climbcube.cn/img/640_repeat_1773671147194_895159.webp)\n**第二个问题，想要模型自己取查询项目的数据库怎么办？**\n### 1.4 工具调用：MCP 协议\n\n有了 Memory 和 RAG，大模型具备了 “内部记忆” 和 “外部知识”，但它依然是一个封闭在服务器里的纯文本处理系统，无法主动执行获取实时天气、读写本地文件、查询数据库等外部操作。\n\n![图片](https://minio.climbcube.cn/img/640_repeat_1773671150731_301127.webp)\n\n为了打破这种封闭，行业内发展出了工具调用能力，而 MCP 则是一套标准化、开源的工程协议规范，专门用于统一模型与外部工具的对接标准。\n\n### 1.5 流程规划：Skills 能力\n\nMCP 解决了“能不能调用工具”的问题，但大模型不知道 **何时用、按什么顺序用、如何组合工具**，就像拥有工具却不懂修车流程。\n\n![图片](https://minio.climbcube.cn/img/640_repeat_1773671155956_510014.webp)\n\n**Skills** 是一套结构化的**操作手册/执行流程**：\n\n它明确规定了特定场景下，工具的使用顺序、执行逻辑、注意事项。\n\n例：在客服工单处理场景中，MCP 提供查用户档案、查业务记录、发送话术、转人工、关闭工单等工具，而 Skills 则定义「先读工单诉求→查用户历史记录→给出解决方案→必要时转专人→归档关闭工单」的完整流程。\n\n同时，依靠 Skills 核心的渐进式加载的机制，可以也可以解决同时连接工具过多而调用不准确、不稳定的问题。\n\n### 1.6 完整智能体：AI Agent\n\n![图片](https://minio.climbcube.cn/img/640_repeat_1773671162336_601359.webp)\n\n当一个大模型同时拥有以下能力后，就形成了可以 **自主行动、完成目标** 的 AI 系统，即 **AI Agent（智能体）**：\n\n- Memory（记忆）：维持多轮交互的状态和用户偏好。\n \n- RAG（知识）：提供执行任务所需的垂直领域信息。\n \n- MCP（工具）：赋予系统改变外部状态的操作能力。\n \n- Skills（流程）：提供特定场景下的执行框架。\n \n\n### 1.7 OpenClaw：当 Agent 真正接管你的电脑\n\n如果说前面的内容是 Agent 的理论框架，那么 OpenClaw，就是这套理论目前最极致、最疯狂的开源工程实践。\n\n![图片](data:image/svg+xml,%3C%3Fxml%20version='1.0'%20encoding='UTF-8'%3F%3E%3Csvg%20width='1px'%20height='1px'%20viewBox='0%200%201%201'%20version='1.1'%20xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%20xmlns:xlink='http://www.w3.org/1999/xlink'%3E%3Ctitle%3E%3C/title%3E%3Cg%20stroke='none'%20stroke-width='1'%20fill='none'%20fill-rule='evenodd'%20fill-opacity='0'%3E%3Cg%20transform='translate\\(-249.000000,%20-126.000000\\)'%20fill='%23FFFFFF'%3E%3Crect%20x='249'%20y='126'%20width='1'%20height='1'%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E)\n\n它完美融合了上述的 Memory、RAG、MCP、和 Skills 机制，向我们展现了当下 AI Agent 的终极形态：\n\nOpenClaw 的底层推理服务是完全可插拔的。你可以随时切换 OpenAI、Anthropic 等厂商和本地大模型。\n\nOpenClaw 内置了持久化记忆系统，通过 Markdown 文件和向量数据库存储长期记忆。它采用 “向量 + 关键词” 的混合检索策略，既能通过语义匹配召回久远对话，也能精确提取实体信息，并支持跨会话、跨项目的记忆延续。\n\nOpenClaw 能直接索引你的本地文件夹、文档库，将私人资料向量化后存入本地向量库。\n\nOpenClaw 原生集成 MCP 协议，将你的电脑变成了 “可被 AI 操控的工具集”。\n\nOpenClaw 通过 Skills 将复杂工作流封装成可重用模块。你可以编写或从社区（ClawHub）安装技能。\n\n另外，它还有两大特点：\n\n![图片](data:image/svg+xml,%3C%3Fxml%20version='1.0'%20encoding='UTF-8'%3F%3E%3Csvg%20width='1px'%20height='1px'%20viewBox='0%200%201%201'%20version='1.1'%20xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%20xmlns:xlink='http://www.w3.org/1999/xlink'%3E%3Ctitle%3E%3C/title%3E%3Cg%20stroke='none'%20stroke-width='1'%20fill='none'%20fill-rule='evenodd'%20fill-opacity='0'%3E%3Cg%20transform='translate\\(-249.000000,%20-126.000000\\)'%20fill='%23FFFFFF'%3E%3Crect%20x='249'%20y='126'%20width='1'%20height='1'%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E)\n\n- 完全的本地控制权： 与被封锁在云端服务器的传统 AI（如 Manus）不同，OpenClaw 作为一个开源框架，部署在你的本地电脑或私有云上。这意味着它能直接操作你的本地文件系统、浏览器、甚至是深度的系统权限。\n \n- 无缝的交互入口： 它抛弃了传统的独立网页 UI，直接嵌入到你日常使用的 WhatsApp、Telegram、Slack 或 iMessage 中。你只需要在聊天软件里发一条语音，它就会在后台自动调取你的日程表、查阅邮件并自主规划任务。\n \n\n## 二、OpenClaw 爆火背后的故事\n\n### 为什么是它？\n\n**精准切中市场痛点**：\n\n在 OpenClaw 之前，AI 产品几乎都是封闭、云端的。用户既担心隐私，又嫌能力不够——大多数 AI 助手只能 \"聊天\" 而无法\"执行\"。\n\nOpenClaw 的\"开源 + 自托管 + 实干型\"三合一，精准回应了市场最核心的诉求。\n\n**Agent 概念的临门一脚**：\n\n经过几年市场教育，人们对 AI Agent 已不再陌生。\n\nOpenClaw 提供了第一个具体、可触摸、可部署的实现范本，把抽象概念拉进了现实。\n\n**社区驱动的病毒式传播**：\n\n从 Discord 到 Reddit，从 Hacker News 到 B 站，OpenClaw 的龙虾吉祥物 Molty、\"The claw is the law\" 口号和各种离谱的 Agent 翻车事件，形成了极具传播力的梗文化。\n\n---\n\n## 三、需要理解的前置概念\n\n> 在开始动手操作之前，了解清楚这些概念更有利于更顺利的玩转 OpenClaw\n\nOpenClaw 采用 **\"微核 + 插件 + 统一网关\"** 的架构模式，可以类比为一个\"AI 操作系统\"。\n\n### 3.1 架构总览\n\n```\nWhatsApp / Telegram / Slack / Discord / 飞书 / ... / WebChat\n │\n ▼\n ┌──────────────────────┐\n │ Gateway │\n │ （控制平面/中枢） │\n │ ws://127.0.0.1:18789│\n └──────────┬───────────┘\n │\n ┌───────────┼───────────┐\n │ │ │\n Pi Agent CLI 工具 WebChat UI\n (RPC) (openclaw...) macOS App\n iOS/Android\n```\n\n### 3.2 核心概念\n\n#### Gateway（网关）\n\n![图片](https://minio.climbcube.cn/img/202603171910722)\n\nGateway 是整个系统的心脏。\n\n它负责管理所有连接、会话、配置、定时任务和 Webhook，但它自己不做 \"思考\" —— 思考交给 Agent。\n\n把它理解为一个 \"电话总机\"：所有渠道的消息进来，它负责转接给合适的 Agent 处理。\n\n#### Channels（消息渠道适配器）\n\n每个聊天平台都有一个独立的适配器，通过消息总线与 Agent 解耦。\n\n![图片](https://minio.climbcube.cn/img/202603171910511)\n\n你可以同时连接 WhatsApp、Telegram 和 Slack，在任何一个平台上跟你的 AI 助手对话，体验完全一致。\n\n#### Hooks（扩展机制）\n\n![图片](https://minio.climbcube.cn/img/202603171911286)\n\n在 OpenClaw 的运行周期内，系统会不断产生各种生命周期事件（例如：系统启动、开启新会话 /new、触发特定工具、或是运行报错）。\n\nHooks 允许开发者预先埋入特定的逻辑，当这些系统事件发生时，自动“拦截”并触发执行。\n\n#### CornJob（定时任务）\n\n常规的 AI 助手通常是“被动响应式”的，必须依赖用户的 Prompt 唤醒才能工作。\n\n![图片](https://minio.climbcube.cn/img/202603171911726)\n\n通过配置时间调度规则，系统可以在特定的时间节点（如每天早晨 8 点）或按照固定的时间频率，在后台自动唤醒智能体去执行既定的工作流。\n\n这意味着 OpenClaw 可以脱离人类的即时指令，独立完成周期性的数据巡检、生成汇总报告或定时信息推送，使其行为模式更接近一个具备一定自主性的“数字员工”。\n\n#### 四大核心概念的协同关系\n\nGateway 是整个系统的核心中枢，是所有组件的接入与调度中心；\n\nChannels 是系统与用户的交互入口，为 Gateway 提供标准化的用户指令；\n\nHooks 是系统的事件扩展机制，基于 Gateway 分发的事件实现无侵入式的能力增强；\n\nCronJob 是系统的主动执行引擎，通过 Gateway 调度 AI 智能体实现自动化任务。\n\n![图片](https://minio.climbcube.cn/img/202603171913587.webp)\n\n四个模块相互协同，共同构成了 OpenClaw 高可扩展、高可控、高灵活的核心架构，支撑了个人 AI 智能体从交互、调度、扩展到自动化的全流程能力。\n\n### 3.3 记忆系统：OpenClaw 的灵魂\n\n这是 OpenClaw 最具突破性的设计。它采用分层记忆架构：\n\n|层级|文件|作用|\n|---|---|---|\n|身份层|`SOUL.md`|定义 AI 的性格、语调、行为边界|\n|用户层|`USER.md`|用户的个人资料和偏好|\n|操作层|`AGENTS.md`|操作指南、工作流程、能力边界|\n|索引层|`MEMORY.md`|核心信息索引，保持精简|\n|项目层|`memory/projects.md`|各项目当前状态与待办|\n|基础设施层|`memory/infra.md`|服务器、API、部署配置速查|\n|经验层|`memory/lessons.md`|踩过的坑，按严重程度分级|\n|日志层|`memory/YYYY-MM-DD.md`|每日原始记录|\n\n# 安装\n\n```text\n# wsl windows\n- 显卡：英伟达 RTX3090 24G公版涡轮\n- CPU：英特尔 i9 14代I9 14900K\n- 内存：金士顿 6400 海力士 A-die 64GB\n\nDistributor ID: Ubuntu\nDescription: Ubuntu 24.04.4 LTS\nRelease: 24.04\nCodename: noble\n\n# 一键脚本安装\ncurl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash\n\n# 国内镜像和进度\nnpm install -g openclaw@latest --registry=https://registry.npmmirror.com --verbose\n\nOpenClaw 2026.3.13 (61d171a)\n```\n\n# 配置\n\n```bash\nyangxuan@xuan-pc-nj  ~  openclaw onboard --install-daemon\n\n🦞 OpenClaw 2026.3.13 (61d171a) — Your config is valid, your assumptions are not.\n\n▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄\n██░▄▄▄░██░▄▄░██░▄▄▄██░▀██░██░▄▄▀██░████░▄▄▀██░███░██\n██░███░██░▀▀░██░▄▄▄██░█░█░██░█████░████░▀▀░██░█░█░██\n██░▀▀▀░██░█████░▀▀▀██░██▄░██░▀▀▄██░▀▀░█░██░██▄▀▄▀▄██\n▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀\n 🦞 OPENCLAW 🦞\n\n┌ OpenClaw onboarding\n│\n◇ Security ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮\n│ │\n│ Security warning — please read. │\n│ │\n│ OpenClaw is a hobby project and still in beta. Expect sharp edges. │\n│ By default, OpenClaw is a personal agent: one trusted operator boundary. │\n│ This bot can read files and run actions if tools are enabled. │\n│ A bad prompt can trick it into doing unsafe things. │\n│ │\n│ OpenClaw is not a hostile multi-tenant boundary by default. │\n│ If multiple users can message one tool-enabled agent, they share that delegated tool │\n│ authority. │\n│ │\n│ If you’re not comfortable with security hardening and access control, don’t run │\n│ OpenClaw. │\n│ Ask someone experienced to help before enabling tools or exposing it to the internet. │\n│ │\n│ Recommended baseline: │\n│ - Pairing/allowlists + mention gating. │\n│ - Multi-user/shared inbox: split trust boundaries (separate gateway/credentials, ideally │\n│ separate OS users/hosts). │\n│ - Sandbox + least-privilege tools. │\n│ - Shared inboxes: isolate DM sessions (`session.dmScope: per-channel-peer`) and keep │\n│ tool access minimal. │\n│ - Keep secrets out of the agent’s reachable filesystem. │\n│ - Use the strongest available model for any bot with tools or untrusted inboxes. │\n│ │\n│ Run regularly: │\n│ openclaw security audit --deep │\n│ openclaw security audit --fix │\n│ │\n│ Must read: https://docs.openclaw.ai/gateway/security │\n│ │\n├────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯\n│\n◇ I understand this is personal-by-default and shared/multi-user use requires lock-down. Continue?\n│ Yes\n│\n◇ Onboarding mode\n│ QuickStart\n│\n◇ QuickStart ─────────────────────────╮\n│ │\n│ Gateway port: 18789 │\n│ Gateway bind: Loopback (127.0.0.1) │\n│ Gateway auth: Token (default) │\n│ Tailscale exposure: Off │\n│ Direct to chat channels. │\n│ │\n├──────────────────────────────────────╯\n│\n◇ Model/auth provider\n│ Ollama\n│\n◇ Ollama base URL\n│ http://127.0.0.1:11434\n│\n◇ Ollama mode\n│ Local\n│\n◇ Downloaded glm-4.7-flash\n│\n◇ Model configured ──────────────────────────╮\n│ │\n│ Default model set to ollama/glm-4.7-flash │\n│ │\n├─────────────────────────────────────────────╯\n│\n◇ Default model\n│ ollama/deepseek-coder:33b-instruct-q4_K_M\n│\n◇ Downloaded glm-4.7-flash\n│\n◇ Channel status ────────────────────────────╮\n│ │\n│ Telegram: needs token │\n│ WhatsApp (default): not linked │\n│ Discord: needs token │\n│ Slack: needs tokens │\n│ Signal: needs setup │\n│ signal-cli: missing (signal-cli) │\n│ iMessage: needs setup │\n│ imsg: missing (imsg) │\n│ IRC: not configured │\n│ Google Chat: not configured │\n│ LINE: not configured │\n│ Feishu: install plugin to enable │\n│ Google Chat: install plugin to enable │\n│ Nostr: install plugin to enable │\n│ Microsoft Teams: install plugin to enable │\n│ Mattermost: install plugin to enable │\n│ Nextcloud Talk: install plugin to enable │\n│ Matrix: install plugin to enable │\n│ BlueBubbles: install plugin to enable │\n│ LINE: install plugin to enable │\n│ Zalo: install plugin to enable │\n│ Zalo Personal: install plugin to enable │\n│ Synology Chat: install plugin to enable │\n│ Tlon: install plugin to enable │\n│ │\n├─────────────────────────────────────────────╯\n│\n◇ How channels work ───────────────────────────────────────────────────────────────────────╮\n│ │\n│ DM security: default is pairing; unknown DMs get a pairing code. │\n│ Approve with: openclaw pairing approve │\n│ Public DMs require dmPolicy=\"open\" + allowFrom=[\"*\"]. │\n│ Multi-user DMs: run: openclaw config set session.dmScope \"per-channel-peer\" (or │\n│ \"per-account-channel-peer\" for multi-account channels) to isolate sessions. │\n│ Docs: channels/pairing │\n│ │\n│ Telegram: simplest way to get started — register a bot with @BotFather and get going. │\n│ WhatsApp: works with your own number; recommend a separate phone + eSIM. │\n│ Discord: very well supported right now. │\n│ IRC: classic IRC networks with DM/channel routing and pairing controls. │\n│ Google Chat: Google Workspace Chat app with HTTP webhook. │\n│ Slack: supported (Socket Mode). │\n│ Signal: signal-cli linked device; more setup (David Reagans: \"Hop on Discord.\"). │\n│ iMessage: this is still a work in progress. │\n│ LINE: LINE Messaging API webhook bot. │\n│ Feishu: 飞书/Lark enterprise messaging with doc/wiki/drive tools. │\n│ Nostr: Decentralized protocol; encrypted DMs via NIP-04. │\n│ Microsoft Teams: Bot Framework; enterprise support. │\n│ Mattermost: self-hosted Slack-style chat; install the plugin to enable. │\n│ Nextcloud Talk: Self-hosted chat via Nextcloud Talk webhook bots. │\n│ Matrix: open protocol; install the plugin to enable. │\n│ BlueBubbles: iMessage via the BlueBubbles mac app + REST API. │\n│ Zalo: Vietnam-focused messaging platform with Bot API. │\n│ Zalo Personal: Zalo personal account via QR code login. │\n│ Synology Chat: Connect your Synology NAS Chat to OpenClaw with full agent capabilities. │\n│ Tlon: decentralized messaging on Urbit; install the plugin to enable. │\n│ │\n├───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯\n│\n◇ Select channel (QuickStart)\n│ Skip for now\nUpdated ~/.openclaw/openclaw.json\nWorkspace OK: ~/.openclaw/workspace\nSessions OK: ~/.openclaw/agents/main/sessions\n│\n◇ Web search ────────────────────────────────────────╮\n│ │\n│ Web search lets your agent look things up online. │\n│ Choose a provider and paste your API key. │\n│ Docs: https://docs.openclaw.ai/tools/web │\n│ │\n├─────────────────────────────────────────────────────╯\n│\n◇ Search provider\n│ Brave Search\n│\n◇ Brave Search API key\n│ BSA1234567890abcdef\n│\n◇ Skills status ─────────────╮\n│ │\n│ Eligible: 6 │\n│ Missing requirements: 39 │\n│ Unsupported on this OS: 7 │\n│ Blocked by allowlist: 0 │\n│ │\n├─────────────────────────────╯\n│\n◇ Configure skills now? (recommended)\n│ Yes\n│\n◇ Install missing skill dependencies\n│ Skip for now\n│\n◇ Set GOOGLE_PLACES_API_KEY for goplaces?\n│ No\n│\n◇ Set GEMINI_API_KEY for nano-banana-pro?\n│ No\n│\n◇ Set NOTION_API_KEY for notion?\n│ No\n│\n◇ Set OPENAI_API_KEY for openai-image-gen?\n│ No\n│\n◇ Set OPENAI_API_KEY for openai-whisper-api?\n│ No\n│\n◇ Set ELEVENLABS_API_KEY for sag?\n│ No\n│\n◇ Hooks ──────────────────────────────────────────────────────────────────╮\n│ │\n│ Hooks let you automate actions when agent commands are issued. │\n│ Example: Save session context to memory when you issue /new or /reset. │\n│ │\n│ Learn more: https://docs.openclaw.ai/automation/hooks │\n│ │\n├──────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯\n│\n◇ Enable hooks?\n│ Skip for now\nConfig overwrite: /home/yangxuan/.openclaw/openclaw.json (sha256 8790a7c176896fac038befe06e6353cbaec26668370b719e4ab620991d78d3d3 -> 742a1c8368e815be0c47ac80200a57f2e99b991daf77b21fba32cb06062882c2, backup=/home/yangxuan/.openclaw/openclaw.json.bak)\n│\n◇ Systemd ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮\n│ │\n│ Linux installs use a systemd user service by default. Without lingering, systemd stops │\n│ the user session on logout/idle and kills the Gateway. │\n│ Enabling lingering now (may require sudo; writes /var/lib/systemd/linger). │\n│ │\n├──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯\n│\n◇ Systemd ─────────────────────────────────╮\n│ │\n│ Enabled systemd lingering for yangxuan. │\n│ │\n├───────────────────────────────────────────╯\n│\n◇ Gateway service runtime ────────────────────────────────────────────╮\n│ │\n│ QuickStart uses Node for the Gateway service (stable + supported). │\n│ │\n├──────────────────────────────────────────────────────────────────────╯\n│\n◐ Installing Gateway service…\nInstalled systemd service: /home/yangxuan/.config/systemd/user/openclaw-gateway.service\n◇ Gateway service installed.\n│\n◇\nAgents: main (default)\nHeartbeat interval: 30m (main)\nSession store (main): /home/yangxuan/.openclaw/agents/main/sessions/sessions.json (0 entries)\n│\n◇ Optional apps ────────────────────────╮\n│ │\n│ Add nodes for extra features: │\n│ - macOS app (system + notifications) │\n│ - iOS app (camera/canvas) │\n│ - Android app (camera/canvas) │\n│ │\n├────────────────────────────────────────╯\n│\n◇ Control UI ─────────────────────────────────────────────────────────────────────╮\n│ │\n│ Web UI: http://127.0.0.1:18789/ │\n│ Web UI (with token): │\n│ http://127.0.0.1:18789/#token=7aa534fd65856e13933826846f2f6f34fab991f264b43d22 │\n│ Gateway WS: ws://127.0.0.1:18789 │\n│ Gateway: reachable │\n│ Docs: https://docs.openclaw.ai/web/control-ui │\n│ │\n├──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯\n│\n◇ Start TUI (best option!) ─────────────────────────────────╮\n│ │\n│ This is the defining action that makes your agent you. │\n│ Please take your time. │\n│ The more you tell it, the better the experience will be. │\n│ We will send: \"Wake up, my friend!\" │\n│ │\n├────────────────────────────────────────────────────────────╯\n│\n◇ Token ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮\n│ │\n│ Gateway token: shared auth for the Gateway + Control UI. │\n│ Stored in: ~/.openclaw/openclaw.json (gateway.auth.token) or OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN. │\n│ View token: openclaw config get gateway.auth.token │\n│ Generate token: openclaw doctor --generate-gateway-token │\n│ Web UI keeps dashboard URL tokens in memory for the current tab and strips them from the │\n│ URL after load. │\n│ Open the dashboard anytime: openclaw dashboard --no-open │\n│ If prompted: paste the token into Control UI settings (or use the tokenized dashboard │\n│ URL). │\n│ │\n├────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯\n│\n◇ How do you want to hatch your bot?\n│ Open the Web UI\n│\n◇ Dashboard ready ────────────────────────────────────────────────────────────────╮\n│ │\n│ Dashboard link (with token): │\n│ http://127.0.0.1:18789/#token=7aa534fd65856e13933826846f2f6f34fab991f264b43d22 │\n│ Copy/paste this URL in a browser on this machine to control OpenClaw. │\n│ No GUI detected. Open from your computer: │\n│ ssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 yangxuan@ │\n│ Then open: │\n│ http://localhost:18789/ │\n│ http://localhost:18789/#token=7aa534fd65856e13933826846f2f6f34fab991f264b43d22 │\n│ Docs: │\n│ https://docs.openclaw.ai/gateway/remote │\n│ https://docs.openclaw.ai/web/control-ui │\n│ │\n├──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯\n│\n◇ Workspace backup ────────────────────────────────────────╮\n│ │\n│ Back up your agent workspace. │\n│ Docs: https://docs.openclaw.ai/concepts/agent-workspace │\n│ │\n├───────────────────────────────────────────────────────────╯\n│\n◇ Security ──────────────────────────────────────────────────────╮\n│ │\n│ Running agents on your computer is risky — harden your setup: │\n│ https://docs.openclaw.ai/security │\n│ │\n├─────────────────────────────────────────────────────────────────╯\n\n│\n◇ Shell completion ───────────────────────────────────────────────────────╮\n│ │\n│ Shell completion installed. Restart your shell or run: source ~/.zshrc │\n│ │\n├──────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯\n│\n◇ Web search ──────────────────────────────────────────────────────────────────╮\n│ │\n│ Web search is enabled, so your agent can look things up online when needed. │\n│ │\n│ Provider: Brave Search │\n│ API key: stored in config. │\n│ Docs: https://docs.openclaw.ai/tools/web │\n│ │\n├───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯\n│\n◇ What now ─────────────────────────────────────────────────────────────╮\n│ │\n│ What now: https://openclaw.ai/showcase (\"What People Are Building\"). │\n│ │\n├────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯\n│\n└ Onboarding complete. Use the dashboard link above to control OpenClaw.\n\n yangxuan@xuan-pc-nj  ~ \n yangxuan@xuan-pc-nj  ~  openclaw dashboard\n\n🦞 OpenClaw 2026.3.13 (61d171a) — The only open-source project where the mascot could eat the competition.\n\nDashboard URL: http://127.0.0.1:18789/#token=7aa534fd65856e13933826846f2f6f34fab991f264b43d22\nCopied to clipboard.\nNo GUI detected. Open from your computer:\nssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 yangxuan@\nThen open:\nhttp://localhost:18789/\nhttp://localhost:18789/#token=7aa534fd65856e13933826846f2f6f34fab991f264b43d22\nDocs:\nhttps://docs.openclaw.ai/gateway/remote\nhttps://docs.openclaw.ai/web/control-ui\n\n# 汉化\nnpm install -g openclaw-cn@latest --registry=https://registry.npmmirror.com --force\n\nopenclaw-cn dashboard\n```\n\n## 技能\n\n```\nopenclaw-cn skills list\nopenclaw-cn config set skills.entries.agent-browser.enabled true\nopenclaw-cn gateway restart\n\nopenclaw-cn config set skills.entries.Github.enabled true\nopenclaw-cn skills info github\n\n\n\n```\n\n"}],"isError":false,"timestamp":1785936612164}} {"type":"message","id":"d0bd5ae9","parentId":"059eb8f4","timestamp":"2026-08-05T13:30:12.173Z","message":{"role":"toolResult","toolCallId":"call_01_VB7dRUaZ2DCFKxysOXfw5328","toolName":"read","content":[{"type":"text","text":"# Linux系统\n- 总纲/完整教程：[[Linux]]\n- 总览（软件安装/后台运行/磁盘查看/挂载等通用知识）：[[Linux-总览]]\n- CentOS 专篇：[[Linux-CentOS]]\n- Ubuntu 专篇：[[Linux-Ubuntu]]\n- Debian 专篇：[[Linux-Debian]]\n- 低配服务器 GitLab 极限安装：[[ubuntu-gitlab-低配极限安装]]\n- 原始文档归档：[[Linux整理原始待审]]\n# 代码管理工具\n- [[Git]]\n- [[Git常用命令]]\n\n# 项目管理/构建工具\n## Maven \n## Gradle\n## Npm\n[[NPM]]\n\n# 云计算 / 容器\n\n## Docker\n- 完整 Docker 教程：[[Docker]]\n- 汇总子文档：\n - [[Docker-安装与配置]]\n - [[Docker-命令与格式化]]\n - [[Docker-远程访问]]\n - [[Docker-Desktop与WSL]]\n - [[Docker-服务搭建]]\n - [[Docker-数据迁移与容器实战]]\n- 原始文档归档：[[Docker汇总原始待审]]\n\n# 杂项\n[[DDD]]\n[[Cmder]]"}],"isError":false,"timestamp":1785936612172}} {"type":"message","id":"985d8f97","parentId":"d0bd5ae9","timestamp":"2026-08-05T13:30:12.177Z","message":{"role":"toolResult","toolCallId":"call_02_vatI3NHyjLvoMFttRCNZ6647","toolName":"read","content":[{"type":"text","text":"# 前言\n\n## 主机配置\n\n```text\n显卡：英伟达 RTX3090 24G公版涡轮\nCPU：英特尔 i9 14代I9 14900K\n内存：金士顿 6400 海力士 A-die 64GB\n```\n\n## WSL配置\n\n```text\n[wsl2]\nmemory=32GB # 分配 32GB 内存给 WSL2\nswap=16GB # 交换空间 16GB\nprocessors=16 # 使用 16 个 CPU 核心\n```\n\n## ollama\n\n```bash\nollama show glm-4.7-flash\n Model\n architecture glm4moelite\n parameters 29.9B\n context length 202752\n embedding length 2048\n quantization Q4_K_M\n requires 0.15.0\n\n Capabilities\n completion\n tools\n thinking\n\n Parameters\n temperature 1\n\n License\n MIT License\n Copyright (c) [year] [fullname]\n ...\n\nollama show qwen3-coder\n Model\n architecture qwen3moe\n parameters 30.5B\n context length 262144\n embedding length 2048\n quantization Q4_K_M\n\n Capabilities\n completion\n tools\n\n Parameters\n repeat_penalty 1.05\n stop \"<|im_start|>\"\n stop \"<|im_end|>\"\n stop \"<|endoftext|>\"\n temperature 0.7\n top_k 20\n top_p 0.8\n\n License\n Apache License\n Version 2.0, January 2004\n```\n\n## openclaw status\n\n```\n🦞 OpenClaw 2026.3.23-2 (7ffe7e4)\n🧠 Model: ollama/glm-4.7-flash:latest · 🔑 api-key (ollama:default)\n🧮 Tokens: 79k in / 667 out · 💵 Cost: $0.0000\n📚 Context: 16k/203k (8%) · 🧹 Compactions: 0\n🧵 Session: agent:main:openclaw-weixin:direct:o9cq80w6znnpgitw-ggackwd69ba@im.wechat • updated just now\n⚙️ Runtime: direct · Think: off\n🪢 Queue: collect (depth 0)\n\n🦞 OpenClaw 2026.3.23-2 (7ffe7e4)\n🧠 Model: ollama/qwen3-coder:latest · 🔑 api-key (ollama:default)\n🧮 Tokens: 63k in / 304 out · 💵 Cost: $0.0000\n📚 Context: 63k/33k (193%) · 🧹 Compactions: 3\n🧵 Session: agent:main:dingtalk:direct:0464031658857345 • updated just now\n⚙️ Runtime: direct · Think: off\n🪢 Queue: collect (depth 0)\n```\n\n## openclaw config\n\n```json\n{\n \"models\": {\n \"mode\": \"merge\",\n \"providers\": {\n \"ollama\": {\n \"baseUrl\": \"http://127.0.0.1:11434\",\n \"apiKey\": \"***\",\n \"api\": \"ollama\",\n \"models\": [\n {\n \"id\": \"glm-4.7-flash:latest\",\n \"name\": \"glm-4.7-flash:latest\",\n \"api\": \"ollama\",\n \"reasoning\": false,\n \"input\": [\n \"text\"\n ],\n \"cost\": {\n \"input\": 0,\n \"output\": 0,\n \"cacheRead\": 0,\n \"cacheWrite\": 0\n },\n \"contextWindow\": 202752,\n \"maxTokens\": 8192\n },\n {\n \"id\": \"qwen3-coder:latest\",\n \"name\": \"qwen3-coder:latest\",\n \"api\": \"ollama\",\n \"reasoning\": false,\n \"input\": [\n \"text\"\n ],\n \"cost\": {\n \"input\": 0,\n \"output\": 0,\n \"cacheRead\": 0,\n \"cacheWrite\": 0\n },\n \"contextWindow\": 32768,\n \"maxTokens\": 8192\n }\n ]\n }\n }\n }\n}\n```\n\n# 正文\n\n```\nyangxuan@xuan-pc-nj  ~  ollama ps\nNAME ID SIZE PROCESSOR CONTEXT UNTIL\nglm-4.7-flash:latest d1a8a26252f1 41 GB 43%/57% CPU/GPU 202752 Stopping...\n\n# 通过 OpenClaw 调用，怎么在配置中限制上下文长度为128k\n```\n\n"}],"isError":false,"timestamp":1785936612175}} {"type":"message","id":"b680ce66","parentId":"985d8f97","timestamp":"2026-08-05T13:30:15.142Z","message":{"role":"assistant","content":[{"type":"text","text":"Let me read the remaining documents."},{"type":"toolCall","id":"call_00_GPyBFYaXfNHX34WmWlFC7886","name":"read","arguments":{"path":"/home/yangxuan/seafile/笔记/000-Inbox/配置新的openclaw.md"},"partialArgs":"{\"path\": \"/home/yangxuan/seafile/笔记/000-Inbox/配置新的openclaw.md\"}"},{"type":"toolCall","id":"call_01_Rnh55GRQgBRi4B55mgNg1523","name":"read","arguments":{"path":"/home/yangxuan/seafile/笔记/000-Inbox/openclaw 本地模型.md"},"partialArgs":"{\"path\": \"/home/yangxuan/seafile/笔记/000-Inbox/openclaw 本地模型.md\"}"},{"type":"toolCall","id":"call_02_mAH5KueNeQi7Bytd2PqU8522","name":"read","arguments":{"path":"/home/yangxuan/seafile/笔记/000-Inbox/openclaw 安装技能.md"},"partialArgs":"{\"path\": \"/home/yangxuan/seafile/笔记/000-Inbox/openclaw 安装技能.md\"}"}],"api":"openai-completions","provider":"deepseek","model":"deepseek-v4-flash","usage":{"input":9435,"output":169,"cacheRead":27136,"cacheWrite":0,"totalTokens":36740,"cost":{"input":0.009434999999999999,"output":0.000338,"cacheRead":0,"cacheWrite":0,"total":0.009772999999999999}},"stopReason":"toolUse","timestamp":1785936612184,"responseId":"e7b20751-37c1-4854-b614-92f9802afe21"}} {"type":"message","id":"610267dc","parentId":"b680ce66","timestamp":"2026-08-05T13:30:15.325Z","message":{"role":"toolResult","toolCallId":"call_00_GPyBFYaXfNHX34WmWlFC7886","toolName":"read","content":[{"type":"text","text":"\n```bash\nopenclaw agents add fitness \\\n --workspace ~/.openclaw/workspace/fitness \\\n --non-interactive\n\n```\n\n\n\n**请帮我在新 OpenClaw 中创建以下 4 个空 Agent 框架，只需要生成基础目录结构和核心配置文件模板，具体业务提示词我会后续自行覆盖：**\n\n| 角色 | ID | 说明 |\n|---|---|---|\n|📝 **简历**|`resume`|简历评审优化、面试准备、职业建议|\n|✈️ **旅行**|`travel`|行程规划、目的地推荐、交通住宿|\n|🏋️ **健康**|`fitness`|健康减脂、饮食记录、运动跟踪|\n|💰 **理财**|`finances`|家庭财务、收支分析、资产负债诊断|\n\n## 覆盖配置项\n\n```bash\n# rsync\n# IDENTITY.md SOUL.md TOOLS.md USER.md\n\nrsync -av --include='IDENTITY.md' --include='SOUL.md' --include='TOOLS.md' --include='USER.md' --include='MEMORY.md' --exclude='*' \\\n/home/yangxuan/.openclaw/workspace/resume/ root@100.115.195.192:/root/.openclaw/workspace-resume/\n\n```\n\n\n\n## 同步数据库\n\n```bash\n# 导出 4 个库（含结构和数据）\nmysqldump -u root -p \\\n --single-transaction \\\n --routines \\\n --triggers \\\n --default-character-set=utf8mb4 \\\n --databases fitness finances \\\n > /tmp/agents_full_backup.sql\n \nrsync -avz /tmp/agents_full_backup.sql root@100.115.195.192:/tmp/\n\ndocker exec -i mysql mysql -u root -p < /tmp/agents_full_backup.sql\n\nALTER USER 'root'@'%' IDENTIFIED BY '123456';\n\n```\n\n\n\n## Gitea\n\n```bash\nsudo rsync -avz --delete -e ssh /home/yangxuan/docker/gitea root@101.34.227.188:/opt/\n\n# 域名 gitea.climbcube.cn\ngitea Up 21 seconds gitea_default 0.0.0.0:3000->3000/tcp, [::]:3000->3000/tcp, 0.0.0.0:222->22/tcp, [::]:222->22/tcp\n\n# certbot\n⚡ root@xuan-vps  ~  certbot --expand -d gitea.climbcube.cn\nSaving debug log to /var/log/letsencrypt/letsencrypt.log\nRequesting a certificate for gitea.climbcube.cn\n\nSuccessfully received certificate.\nCertificate is saved at: /etc/letsencrypt/live/gitea.climbcube.cn/fullchain.pem\nKey is saved at: /etc/letsencrypt/live/gitea.climbcube.cn/privkey.pem\nThis certificate expires on 2026-10-12.\nThese files will be updated when the certificate renews.\nCertbot has set up a scheduled task to automatically renew this certificate in the background.\n\nDeploying certificate\nCould not install certificate\n\nNEXT STEPS:\n- The certificate was saved, but could not be installed (installer: nginx). After fixing the error shown below, try installing it again by running:\n certbot install --cert-name gitea.climbcube.cn\n\nCould not automatically find a matching server block for gitea.climbcube.cn. Set the `server_name` directive to use the Nginx installer.\nAsk for help or search for solutions at https://community.letsencrypt.org. See the logfile /var/log/letsencrypt/letsencrypt.log or re-run Certbot with -v for more details.\n\n# nano /etc/nginx/sites-available\nserver {\n listen 80;\n server_name gitea.climbcube.cn;\n # 强制跳转 HTTPS（可选）\n return 301 https://$server_name$request_uri;\n}\n\nserver {\n listen 443 ssl http2;\n server_name gitea.climbcube.cn;\n\n ssl_certificate /etc/letsencrypt/live/gitea.climbcube.cn/fullchain.pem;\n ssl_certificate_key /etc/letsencrypt/live/gitea.climbcube.cn/privkey.pem;\n include /etc/letsencrypt/options-ssl-nginx.conf;\n ssl_dhparam /etc/letsencrypt/ssl-dhparams.pem;\n\n # 保留 ACME 验证路径（用于续期）\n location /.well-known/acme-challenge/ {\n root /var/www/html;\n }\n\n location / {\n proxy_pass http://127.0.0.1:3000;\n proxy_set_header Host $host;\n proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;\n proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;\n proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;\n }\n}\n\nsudo ln -s /etc/nginx/sites-available/gitea.climbcube.cn /etc/nginx/sites-enabled/\n\nhttps://gitea.climbcube.cn/\n```\n\n"}],"isError":false,"timestamp":1785936615322}} {"type":"message","id":"02e12887","parentId":"610267dc","timestamp":"2026-08-05T13:30:15.329Z","message":{"role":"toolResult","toolCallId":"call_01_Rnh55GRQgBRi4B55mgNg1523","toolName":"read","content":[{"type":"text","text":"# 前言\n\n1. windows wsl\n2. wsl 部署openclaw\n3. ollama 本地模型\n\n请帮我分析一下配置，给出修改建议。\n\n要求：\n\n1. ollama 模型不能改 更小的模型效果很差\n2. 保证windows运行稳定idea 微信和rustdesk不会断开连接\n3. 可以接受模型反应速度慢\n4. context需要预留预留20K给openclaw\n\n# 正文\n\n## windows配置\n\n```text\n显卡：英伟达 RTX3090 24G公版涡轮\nCPU：英特尔 i9 14代I9 14900K\n内存：金士顿 6400 海力士 A-die 64GB\n```\n\n## wsl配置\n\n```text\n[wsl2]\n# ========== 基础资源限制 ==========\nmemory=32GB\n# 含义：WSL2 虚拟机可使用的最大内存容量\n# 作用：超过此限制会导致 OOM（内存溢出）或系统卡顿\n# 建议：设置为物理内存的 50-80%，你的物理内存应 >= 64GB\n\nprocessors=12\n# 含义：WSL2 可使用的 CPU 核心数\n# 作用：限制 WSL2 对宿主机的 CPU 占用\n# 注意：i9-14900K 有 24 核（8大核+16小核），12核足够大多数场景\n\nswap=24GB\n# 含义：WSL2 的交换分区（虚拟内存）大小\n# 作用：当物理内存不足时，将部分数据写入硬盘作为临时内存\n# 性能：使用 SSD 时速度尚可，但比真实内存慢 10-100 倍\n\nswapFile=D:\\\\WSL\\\\swap.vhdx\n# 含义：交换文件的存放路径和文件名\n# 作用：指定虚拟内存文件的物理位置\n# 建议：放在 SSD 上且分区有足够剩余空间（避免与系统盘争抢 I/O）\n\nlocalhostForwarding=true\n# 含义：允许 WSL2 内的服务绑定到 Windows 的 localhost（127.0.0.1）\n# 作用：WSL2 中运行的服务（如 Ollama 的 11434 端口）可通过 localhost 直接访问\n# 例子：WSL2 内启动 ollama serve，Windows 浏览器访问 http://localhost:11434\n\n[experimental]\n# ========== 实验性功能（需要 WSL 版本 1.2.5+）==========\n\nautoMemoryReclaim=gradual\n# 含义：自动回收 WSL2 中不再使用的内存\n# 可选值：\n# - disabled（默认）：不自动回收\n# - gradual（推荐）：温和地逐步回收，平衡性能和内存释放\n# - dropcache：激进回收页面缓存，可能影响性能\n# 作用：避免 WSL2 长期占用大量内存不释放导致 Windows 卡顿\n# 场景：大模型运行后内存残留的自动清理\n\nsparseVhd=true\n# 含义：使用稀疏虚拟硬盘（VHD）格式\n# 作用：虚拟硬盘文件（ext4.vhdx）只占用实际使用的空间，而非预分配全部空间\n# 例子：分配 1TB 虚拟空间但只用了 50GB，文件实际只占 50GB\n# 好处：节省磁盘空间，但可能轻微影响写入性能\n```\n\n## 模型配置\n\n```bash\n yangxuan@xuan-pc-nj  ~  ollama list\nNAME ID SIZE MODIFIED\nqwen3-coder:latest 06c1097efce0 18 GB 13 days ago\nhuihui_ai/glm-4.7-flash-abliterated:latest 998f411fc8eb 18 GB 2 weeks ago\n\n yangxuan@xuan-pc-nj  ~  ollama show qwen3-coder:latest\n Model\n architecture qwen3moe\n parameters 30.5B\n context length 262144\n embedding length 2048\n quantization Q4_K_M\n\n Capabilities\n completion\n tools\n\n Parameters\n top_p 0.8\n repeat_penalty 1.05\n stop \"<|im_start|>\"\n stop \"<|im_end|>\"\n stop \"<|endoftext|>\"\n temperature 0.7\n top_k 20\n\n License\n Apache License\n Version 2.0, January 2004\n ...\n \n yangxuan@xuan-pc-nj  ~  ollama show huihui_ai/glm-4.7-flash-abliterated:latest\n Model\n architecture glm4moelite\n parameters 29.9B\n context length 202752\n embedding length 2048\n quantization Q4_K_M\n\n Capabilities\n completion\n tools\n thinking\n\n Parameters\n temperature 1\n\n License\n MIT License\n Copyright (c) [year] [fullname]\n```\n\n## ollama配置\n\n```bash\n# /etc/systemd/system/ollama.service\n\n[Unit]\nDescription=Ollama Service\nAfter=network-online.target\n\n[Service]\nExecStart=/usr/local/bin/ollama serve\nUser=ollama\nGroup=ollama\nRestart=always\nRestartSec=3 \n\nEnvironment=\"OLLAMA_FLASH_ATTENTION=1\" # 长上下文必须开启\nEnvironment=\"OLLAMA_KV_CACHE_TYPE=f16\" # 长上下文用f16保证质量\nEnvironment=\"OLLAMA_GPU_LAYERS=99\" # 全部使用GPU\nEnvironment=\"OLLAMA_NUM_PARALLEL=1\"\nEnvironment=\"OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS=1\"\nEnvironment=\"OLLAMA_NUM_CTX=131072\" # 强制128K上下文\nEnvironment=\"OLLAMA_NUM_BATCH=512\" # 批次处理优化\nEnvironment=\"OLLAMA_MULTI_USER_CACHE=1\" # 多用户缓存\n\n[Install]\nWantedBy=default.target\n```\n\n## openclaw配置\n\n```json\n \"models\": {\n \"mode\": \"merge\",\n \"providers\": {\n \"ollama\": {\n \"baseUrl\": \"http://127.0.0.1:11434\",\n \"apiKey\": \"***\",\n \"api\": \"ollama\",\n \"models\": [\n {\n \"id\": \"qwen3-coder:latest\",\n \"name\": \"qwen3-coder:latest\",\n \"reasoning\": false,\n \"input\": [\n \"text\"\n ],\n \"cost\": {\n \"input\": 0,\n \"output\": 0,\n \"cacheRead\": 0,\n \"cacheWrite\": 0\n },\n \"contextWindow\": 131072,\n \"maxTokens\": 8192\n },\n {\n \"id\": \"huihui_ai/glm-4.7-flash-abliterated:latest\",\n \"name\": \"huihui_ai/glm-4.7-flash-abliterated:latest\",\n \"reasoning\": false,\n \"input\": [\n \"text\"\n ],\n \"cost\": {\n \"input\": 0,\n \"output\": 0,\n \"cacheRead\": 0,\n \"cacheWrite\": 0\n },\n \"contextWindow\": 131072,\n \"maxTokens\": 8192\n }\n ]\n }\n }\n },\n```\n\n"}],"isError":false,"timestamp":1785936615327}} {"type":"message","id":"60ac3d09","parentId":"02e12887","timestamp":"2026-08-05T13:30:15.331Z","message":{"role":"toolResult","toolCallId":"call_02_mAH5KueNeQi7Bytd2PqU8522","toolName":"read","content":[{"type":"text","text":"# 前言\n\n# 正文\n\n## using-superpowers\n\n## opencode\n\n## openspec\n\n\n"}],"isError":false,"timestamp":1785936615330}} {"type":"message","id":"0ead0742","parentId":"60ac3d09","timestamp":"2026-08-05T13:30:17.420Z","message":{"role":"assistant","content":[{"type":"text","text":"Now let me read the assistant documents."},{"type":"toolCall","id":"call_00_huzrY6GHRaODHZumgLYn8060","name":"read","arguments":{"path":"/home/yangxuan/seafile/笔记/openclaw 存储助手.md"},"partialArgs":"{\"path\": \"/home/yangxuan/seafile/笔记/openclaw 存储助手.md\"}"},{"type":"toolCall","id":"call_01_Ffxa9GxQQXZ8KfIsFnHS4155","name":"read","arguments":{"path":"/home/yangxuan/seafile/笔记/openclaw 下载助手.md"},"partialArgs":"{\"path\": \"/home/yangxuan/seafile/笔记/openclaw 下载助手.md\"}"},{"type":"toolCall","id":"call_02_iuthTYoNEn1pSMt9ZIsg3291","name":"read","arguments":{"path":"/home/yangxuan/seafile/笔记/openclaw 项目助手.md"},"partialArgs":"{\"path\": \"/home/yangxuan/seafile/笔记/openclaw 项目助手.md\"}"},{"type":"toolCall","id":"call_03_WEi8GEedg2weJ25z98FU1777","name":"read","arguments":{"path":"/home/yangxuan/seafile/笔记/openclaw 前端项目助手.md"},"partialArgs":"{\"path\": \"/home/yangxuan/seafile/笔记/openclaw 前端项目助手.md\"}"}],"api":"openai-completions","provider":"deepseek","model":"deepseek-v4-flash","usage":{"input":2909,"output":205,"cacheRead":36736,"cacheWrite":0,"totalTokens":39850,"cost":{"input":0.0029089999999999997,"output":0.00041,"cacheRead":0,"cacheWrite":0,"total":0.003319}},"stopReason":"toolUse","timestamp":1785936615338,"responseId":"f053e178-d530-4bd8-a924-24267bc1019b"}} {"type":"message","id":"955fbeea","parentId":"0ead0742","timestamp":"2026-08-05T13:30:17.657Z","message":{"role":"toolResult","toolCallId":"call_00_huzrY6GHRaODHZumgLYn8060","toolName":"read","content":[{"type":"text","text":"# 前言\n\n1. 创建助手\n2. 指定工作空间（项目位置）\n\n# 正文\n\n## 创建agent\n\n```bash\nopenclaw agents --help\n\nopenclaw agents add storage\n```\n\n## 配置工作空间\n\n```bash\n# /mnt/e\n\n# 1. 删除旧 Agent\nopenclaw agents delete storage\n\n# 2. 创建新名称的 Agent\nopenclaw agents add storage \\\n --workspace /mnt/e \\\n --non-interactive\n\n# 3. 验证\nopenclaw agents list\nopenclaw agent --agent storage --message \"你在吗？\"\n\n```\n\n[agents doc](https://docs.openclaw.ai/cli/agents)\n\n### IDENTITY\n\n```\nopenclaw agents set-identity --agent storage --name \"仓库管理员\" --emoji \"🦞\" --avatar https://www.climbcube.cn/favicon.ico\n\nopenclaw agent --agent storage --message \"记住 工作空间的任何内容都不允许删除！\"\nopenclaw agent --agent storage --message \"记住 不要访问隐藏文件和文件夹\"\nopenclaw agent --agent storage --message \"不递归搜索 你能看到的顶层文件夹有哪些？\"\nopenclaw agent --agent storage --message \"记住 不要访问windows系统文件和文件夹\"\n\n\n```\n\n"}],"isError":false,"timestamp":1785936617653}} {"type":"message","id":"2e89b072","parentId":"955fbeea","timestamp":"2026-08-05T13:30:17.660Z","message":{"role":"toolResult","toolCallId":"call_01_Ffxa9GxQQXZ8KfIsFnHS4155","toolName":"read","content":[{"type":"text","text":"# 前言\n\n1. 创建助手\n2. 指定工作空间（项目位置）\n\n# 正文\n\n## 创建agent\n\n```bash\nopenclaw agents --help\n\nopenclaw agents add bt\n```\n\n## 配置工作空间\n\n```bash\n# /mnt/f\n\n# 1. 删除旧 Agent\nopenclaw agents delete bt\n\n# 2. 创建新名称的 Agent\nopenclaw agents add bt \\\n --workspace /mnt/f \\\n --non-interactive\n\n# 3. 验证\nopenclaw agents list\nopenclaw agent --agent bt --message \"你在吗？\"\n\n```\n\n[agents doc](https://docs.openclaw.ai/cli/agents)\n\n### IDENTITY\n\n```\nopenclaw agents set-identity --agent bt --name \"BT\" --emoji \"🦞\" --avatar https://www.climbcube.cn/favicon.ico\n\n```\n\n"}],"isError":false,"timestamp":1785936617659}} {"type":"message","id":"1a05f786","parentId":"2e89b072","timestamp":"2026-08-05T13:30:17.663Z","message":{"role":"toolResult","toolCallId":"call_02_iuthTYoNEn1pSMt9ZIsg3291","toolName":"read","content":[{"type":"text","text":"# 前言\n\n1. 创建助手\n2. 指定工作空间（项目位置）\n2. 指定Model: ollama/qwen3-coder:latest\n2. 指定Chat thinking level High\n\n\n\n# 正文\n\n## 创建agent\n\n```bash\nopenclaw agents --help\n\nopenclaw agents add wit-md\nopenclaw agents add wit-erp\n\n```\n\n## 配置工作空间\n\n```bash\n# 方案 A：如果还没创建 Agent，重新创建\nopenclaw agents add wit-dmp \\\n --workspace /mnt/d/yangxuan/IdeaProjects/wit-dmp/dmp-smdm \\\n --non-interactive\n\n# 方案 B：如果已经创建了 wit-md，可以修改配置\n# 编辑 openclaw.json，找到 wit-md 的配置，修改 workspace 路径\nnano ~/.openclaw/openclaw.json\n\n# 最终推荐方案\nopenclaw agents add wit-dmp \\\n --workspace /mnt/d/yangxuan/IdeaProjects/wit-dmp/dmp-smdm \\\n --non-interactive\n \nopenclaw agents add yudao \\\n --workspace /home/yangxuan/Projects/IdeaProjects/yudao-cloud \\\n --non-interactive\n \n# 添加到 .gitignore\ncd /mnt/d/yangxuan/IdeaProjects/wit-dmp/dmp-smdm\n\n# 将 Agent 文件加入 .gitignore\n# 添加 OpenClaw 相关忽略规则\ncat >> .gitignore << 'EOF'\n\n# OpenClaw Agent 配置\n.openclaw/\nAGENTS.md\nBOOTSTRAP.md\nHEARTBEAT.md\nIDENTITY.md\nSOUL.md\nTOOLS.md\nUSER.md\nMEMORY.md\n\n# OpenClaw 运行时文件\nmemory/\nworkspace/\n*.log\n*.tmp\nEOF\n\n# 1. 删除旧 Agent\nopenclaw agents delete wit-dmp\n\n# 2. 创建新名称的 Agent\nopenclaw agents add wit-md \\\n --workspace /mnt/d/yangxuan/IdeaProjects/wit-dmp/dmp-smdm \\\n --non-interactive\n\n# 3. 验证\nopenclaw agents list\n```\n\n"}],"isError":false,"timestamp":1785936617662}} {"type":"message","id":"386f1794","parentId":"1a05f786","timestamp":"2026-08-05T13:30:17.666Z","message":{"role":"toolResult","toolCallId":"call_03_WEi8GEedg2weJ25z98FU1777","toolName":"read","content":[{"type":"text","text":"# 前言\n\n1. 创建助手\n2. 指定工作空间（项目位置）\n2. 指定Model: ollama/qwen3-coder:latest\n2. 指定Chat thinking level High\n\n\n\n# 正文\n\n## 创建agent 配置工作空间\n\n```bash\nopenclaw agents --help\n\n# 方案 A：如果还没创建 Agent，重新创建\ncd /home/yangxuan/Projects/WebstormProjects/yudao-mall-uniapp\n\nopenclaw agents add yudao-mall-uniapp \\\n --workspace /home/yangxuan/Projects/WebstormProjects/yudao-mall-uniapp \\\n --model ollama/qwen3-coder:latest \\\n --non-interactive\n---\nConfig overwrite: /home/yangxuan/.openclaw/openclaw.json (sha256 dc4220dd21d37f6f0866068035be977425fa802b200b4380c75b528d8460ad57 -> b3cb5cf016c26fcd07842cf30685e80926888b7163157f38c74ffebc65c22f47, backup=/home/yangxuan/.openclaw/openclaw.json.bak)\nUpdated ~/.openclaw/openclaw.json\nWorkspace OK: ~/Projects/WebstormProjects/yudao-mall-uniapp\nSessions OK: ~/.openclaw/agents/yudao-mall-uniapp/sessions\nAgent: yudao-mall-uniapp\nWorkspace: ~/Projects/WebstormProjects/yudao-mall-uniapp\nAgent dir: ~/.openclaw/agents/yudao-mall-uniapp/agent\nModel: ollama/qwen3-coder:latest\n---\n\n# 1. 删除旧 Agent\nopenclaw agents delete yudao-mall-uniapp\n\n# 3. 验证\nopenclaw agents list\n```\n\n## IDENTITY\n\n```markdown\n你是一个专业的 UniApp 前端开发架构师，代号 \"DiningMall Assistant\"。你的唯一任务是指导用户将现有的 \"yudao-mall-uniapp\" 商城项目改造为 \"聚餐点菜小程序\"。\n\n### 1. 核心身份与原则\n- **身份**：你是一个严谨的代码重构专家。你不会推翻现有的 `yudao` 框架，你只做“裁剪”和“适配”。\n- **原则**：功能最小化可用。凡是与“点餐”无关的功能（如物流、发票、复杂营销），一律移除或注释。\n\n### 2. 技术栈约束 (必须严格遵守)\n- **框架**：Vue 3 (Composition API) + UniApp。\n- **状态管理**：Pinia。所有需要持久化的状态（如购物车）必须配置 `persist` 策略。\n- **HTTP库**：必须使用 `luch-request`。所有请求必须经过 `sheep/utils/request.js` 封装。\n- **代码风格**：使用 `