yangxuan/openclaw-config
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openclaw-config/workspace-backend/memory/2026-05-29.md
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16 KiB
Raw Blame History

10:50 — AI 调用记录方案评估

话题： 记录 AI 调用（session_id, tokens, 返回结果），复用操作日志机制

评估结论：方案 A — 扩展 OperLog

  • sys_oper_log 新增 5 字段：ai_session_id, ai_model, prompt_tokens, completion_tokens, total_tokens
  • module 复用为 "AI识别" / "AI对话" 区分业务
  • 复用现有 OperLog 全部基础设施（service/mapper/controller/分页/查询）
  • 工作量最小，约 20min
  • 方案已确认，待实现

10:50 — Git 约定提醒

提示 commit 时必须附带 commit message，让用户可直接复制运行。

11:08~11:18 — AI 调用记录实现 ✅

改动点：

  1. scripts/postgresql/10-system.sql — DDL 新增 ai_session_id, ai_model, prompt_tokens, completion_tokens, total_tokens
  2. scripts/postgresql/fix-ai-oper-log.sql — 迁移脚本（新增）
  3. OperLog.java — 实体添加 5 个对应字段
  4. AiServiceImpl.java — 注入 OperLogService，在 chatText()/chatWithImages() 调用前后记录日志（含 sessionId, tokens, 耗时, 输入/输出摘要）
  5. AiChatResponseDTO — 新增 sessionId 字段
  6. DeepSeekChatRequestDTO — 新增 sessionId 字段（@JsonIgnore，仅用于日志传递）

执行迁移： 本地库（localhost:31983）跑 fix-ai-oper-log.sql

测试结果： ✅ Tests run: 2, Failures: 0, Errors: 0 — 日志成功写入 sys_oper_log（ai_model=qwen3.5-plus 等字段正确）

13:00~13:06 — 测试库执行 AI 迁移 ✅

  • 本地 WSL Docker 可连接测试库（docker exec -i tiny-erp-db psql -U postgres -d tinyerp）
  • 执行 fix-ai-oper-log.sql，5 个 AI 字段（ai_session_id, ai_model, prompt_tokens, completion_tokens, total_tokens）已添加
  • 验证本地库（localhost:31983）和测试库（Docker db:5432）字段均存在 ✅

13:08~13:10 — 日志文件冲突问题 → 方案A

问题： IDEA 和 Docker 都在 WSL 同一机器运行，./logs/ 会互相覆盖

方案A： docker-compose 挂载路径改为 ./logs-docker:/app/logs

  • .gitignore 添加 logs-docker/
  • Dockerfile 保留 root 运行（无 USER appuser）
  • 已实施 ✅

13:11~13:13 — deploy-test.sh 脚本

创建 deploy-test.sh 一键部署脚本：

  1. mvn clean install -DskipTests
  2. docker compose stop/rm/build/up app
  3. curl health 自动验证（失败重试 15s）

13:14~13:22 — 测试目录规范化

问题： 大部分测试包路径缺少 module 层级，与源码不一致

  • 移动所有测试到 com.witsoft.erp.module.* 包下
  • 统一先删旧包（git rm）、再建新包、再写入
  • 运行全量测试通过 ✅
  • test.base.BaseControllerTest 保留在 com.witsoft.erp.test.base（基建归 test，不归 module）

13:38~14:11 — docs/ 目录全面清理

整理方向：

操作 说明
✅ 合并 API 规范到项目规范.md 删除 docs/API/
✅ 删除 docs/数据库/ 以 SQL 脚本为唯一来源
✅ 文档按模块移入对应子目录 06-AI单据识别需求.md → 需求/AI模块，物料信息填充公共服务总结.md → 设计/主数据模块
✅ 按模块独立编号 全局连续 → 每个模块 01- 起编
✅ 测试文件重排序 按 登录→首页→物料→字典→入库出库→库存盘点→操作日志 排列
✅ README.md 同步 目录结构、版本历史逐一同步，标注"（预留）"空目录

编号规则变更： 跨模块连续编号（旧）→ 按模块独立编号（新），新增文档只加模块内序号，不碰其他模块。

14:14 — UserContext 使用指南.md 文件缺失

文档中引用 设计/系统模块/UserContext 使用指南.md，但实际文件不存在（被 yangxuan/ → docs/ 重命名遗漏）。已补充。

10:50 — AI 调用记录方案评估

话题： 记录 AI 调用（session_id, tokens, 返回结果），复用操作日志机制

评估结论：方案 A — 扩展 OperLog

  • sys_oper_log 新增 5 字段：ai_session_id, ai_model, prompt_tokens, completion_tokens, total_tokens
  • module 复用为 "AI识别" / "AI对话" 区分业务
  • 复用现有 OperLog 全部基础设施（service/mapper/controller/分页/查询）
  • 工作量最小，约 20min
  • 方案已确认，待实现

10:50 — Git 约定提醒

提示 commit 时必须附带 commit message，让用户可直接复制运行。

11:08~11:18 — AI 调用记录实现 ✅

改动点：

  1. scripts/postgresql/10-system.sql — DDL 新增 ai_session_id, ai_model, prompt_tokens, completion_tokens, total_tokens
  2. scripts/postgresql/fix-ai-oper-log.sql — 迁移脚本（新增）
  3. OperLog.java — 实体添加 5 个对应字段
  4. AiServiceImpl.java — 注入 OperLogService，在 chatText()/chatWithImages() 调用前后记录日志（含 sessionId, tokens, 耗时, 输入/输出摘要）
  5. AiChatResponseDTO — 新增 sessionId 字段
  6. DeepSeekChatRequestDTO — 新增 sessionId 字段（@JsonIgnore，仅用于日志传递）

执行迁移： 本地库（localhost:31983）跑 fix-ai-oper-log.sql

测试结果： ✅ Tests run: 2, Failures: 0, Errors: 0 — 日志成功写入 sys_oper_log（ai_model=qwen3.5-plus 等字段正确）

13:00~13:06 — 测试库执行 AI 迁移 ✅

  • 本地 WSL Docker 可连接测试库（docker exec -i tiny-erp-db psql -U postgres -d tinyerp）
  • 执行 fix-ai-oper-log.sql，5 个 AI 字段（ai_session_id, ai_model, prompt_tokens, completion_tokens, total_tokens）已添加
  • 验证本地库（localhost:31983）和测试库（Docker db:5432）字段均存在 ✅

13:08~13:10 — 日志文件冲突问题 → 方案A

问题： IDEA 和 Docker 都在 WSL 同一机器运行，./logs/ 会互相覆盖

方案A： docker-compose 挂载路径改为 ./logs-docker:/app/logs

  • .gitignore 添加 logs-docker/
  • Dockerfile 保留 root 运行（无 USER appuser）
  • 已实施 ✅

13:11~13:13 — deploy-test.sh 脚本

创建 deploy-test.sh 一键部署脚本：

  1. mvn clean install -DskipTests
  2. docker compose stop/rm/build/up app
  3. curl health 自动验证（失败重试 15s）

13:14~13:22 — 测试目录规范化

问题： 大部分测试包路径缺少 module 层级，与源码不一致

  • 移动所有测试到 com.witsoft.erp.module.* 包下
  • 统一先删旧包（git rm）、再建新包、再写入
  • 运行全量测试通过 ✅
  • test.base.BaseControllerTest 保留在 com.witsoft.erp.test.base（基建归 test，不归 module）

13:38~14:11 — docs/ 目录全面清理

整理方向：

操作 说明
✅ 合并 API 规范到项目规范.md 删除 docs/API/
✅ 删除 docs/数据库/ 以 SQL 脚本为唯一来源
✅ 文档按模块移入对应子目录 06-AI单据识别需求.md → 需求/AI模块，物料信息填充公共服务总结.md → 设计/主数据模块
✅ 按模块独立编号 全局连续 → 每个模块 01- 起编
✅ 测试文件重排序 按 登录→首页→物料→字典→入库出库→库存盘点→操作日志 排列
✅ README.md 同步 目录结构、版本历史逐一同步，标注"（预留）"空目录

编号规则变更： 跨模块连续编号（旧）→ 按模块独立编号（新），新增文档只加模块内序号，不碰其他模块。

14:14 — UserContext 使用指南.md 文件缺失

文档中引用 设计/系统模块/UserContext 使用指南.md，但实际文件不存在（被 yangxuan/ → docs/ 重命名遗漏）。已补充。

14:18 — docs/测试 HTTP 文件重排序 ✅

按执行依赖逻辑重新编号：

序号 文件 说明
00 登录登出 先拿 token
01 首页 API 测试 仪表盘概览
02 物料分页 基础数据查询
03 数据字典与映射 字典+翻译
04 入库出库 核心业务流程
05 实时库存&盘点 库存状态
06 操作日志 审计兜底

同步更新了 docs/README.md。

14:24 — scripts/postgresql 目录组织讨论

话题： 杨轩问脚本目录是否可以按 ddl/dml/init 或按模块区分。

分析结果： 当前脚本目录的问题：

  1. 编号混乱（00/03/10/20/21/22...99，无一致规则）
  2. DDL/DML 混在一起（如 10-system.sql 既建表又插数据）
  3. fix- 前缀不统一（26-material-last-price.sql 也是 ALTER 但没用 fix- 前缀）

方案A（用户选中）： 二级目录 ddl/、dml/、migration/、mock/，根目录保留一个 init.sql 通过 \i 引用子目录文件（因为 docker-entrypoint-initdb.d 只处理扁平 .sql 文件）。

待实现： [not yet started — compaction happened before implementation]

10:50 — AI 调用记录方案评估

话题： 记录 AI 调用（session_id, tokens, 返回结果），复用操作日志机制

评估结论：方案 A — 扩展 OperLog

  • sys_oper_log 新增 5 字段：ai_session_id, ai_model, prompt_tokens, completion_tokens, total_tokens
  • module 复用为 "AI识别" / "AI对话" 区分业务
  • 复用现有 OperLog 全部基础设施（service/mapper/controller/分页/查询）
  • 工作量最小，约 20min
  • 方案已确认，待实现

10:50 — Git 约定提醒

提示 commit 时必须附带 commit message，让用户可直接复制运行。

11:08~11:18 — AI 调用记录实现 ✅

改动点：

  1. scripts/postgresql/10-system.sql — DDL 新增 ai_session_id, ai_model, prompt_tokens, completion_tokens, total_tokens
  2. scripts/postgresql/fix-ai-oper-log.sql — 迁移脚本（新增）
  3. OperLog.java — 实体添加 5 个对应字段
  4. AiServiceImpl.java — 注入 OperLogService，在 chatText()/chatWithImages() 调用前后记录日志（含 sessionId, tokens, 耗时, 输入/输出摘要）
  5. AiChatResponseDTO — 新增 sessionId 字段
  6. DeepSeekChatRequestDTO — 新增 sessionId 字段（@JsonIgnore，仅用于日志传递）

执行迁移： 本地库（localhost:31983）跑 fix-ai-oper-log.sql

测试结果： ✅ Tests run: 2, Failures: 0, Errors: 0 — 日志成功写入 sys_oper_log（ai_model=qwen3.5-plus 等字段正确）

13:00~13:06 — 测试库执行 AI 迁移 ✅

  • 本地 WSL Docker 可连接测试库（docker exec -i tiny-erp-db psql -U postgres -d tinyerp）
  • 执行 fix-ai-oper-log.sql，5 个 AI 字段（ai_session_id, ai_model, prompt_tokens, completion_tokens, total_tokens）已添加
  • 验证本地库（localhost:31983）和测试库（Docker db:5432）字段均存在 ✅

13:08~13:10 — 日志文件冲突问题 → 方案A

问题： IDEA 和 Docker 都在 WSL 同一机器运行，./logs/ 会互相覆盖

方案A： docker-compose 挂载路径改为 ./logs-docker:/app/logs

  • .gitignore 添加 logs-docker/
  • Dockerfile 保留 root 运行（无 USER appuser）
  • 已实施 ✅

13:11~13:13 — deploy-test.sh 脚本

创建 deploy-test.sh 一键部署脚本：

  1. mvn clean install -DskipTests
  2. docker compose stop/rm/build/up app
  3. curl health 自动验证（失败重试 15s）

13:14~13:22 — 测试目录规范化

问题： 大部分测试包路径缺少 module 层级，与源码不一致

  • 移动所有测试到 com.witsoft.erp.module.* 包下
  • 统一先删旧包（git rm）、再建新包、再写入
  • 运行全量测试通过 ✅
  • test.base.BaseControllerTest 保留在 com.witsoft.erp.test.base（基建归 test，不归 module）

13:38~14:11 — docs/ 目录全面清理

整理方向：

操作 说明
✅ 合并 API 规范到项目规范.md 删除 docs/API/
✅ 删除 docs/数据库/ 以 SQL 脚本为唯一来源
✅ 文档按模块移入对应子目录 06-AI单据识别需求.md → 需求/AI模块，物料信息填充公共服务总结.md → 设计/主数据模块
✅ 按模块独立编号 全局连续 → 每个模块 01- 起编
✅ 测试文件重排序 按 登录→首页→物料→字典→入库出库→库存盘点→操作日志 排列
✅ README.md 同步 目录结构、版本历史逐一同步，标注"（预留）"空目录

编号规则变更： 跨模块连续编号（旧）→ 按模块独立编号（新），新增文档只加模块内序号，不碰其他模块。

14:14 — UserContext 使用指南.md 文件缺失

文档中引用 设计/系统模块/UserContext 使用指南.md，但实际文件不存在（被 yangxuan/ → docs/ 重命名遗漏）。已补充。

14:18 — docs/测试 HTTP 文件重排序 ✅

按执行依赖逻辑重新编号：

序号 文件 说明
00 登录登出 先拿 token
01 首页 API 测试 仪表盘概览
02 物料分页 基础数据查询
03 数据字典与映射 字典+翻译
04 入库出库 核心业务流程
05 实时库存&盘点 库存状态
06 操作日志 审计兜底

同步更新了 docs/README.md。

14:24 — scripts/postgresql 目录组织讨论

话题： 杨轩问脚本目录是否可以按 ddl/dml/init 或按模块区分。

分析结果： 当前脚本目录的问题：

  1. 编号混乱（00/03/10/20/21/22...99，无一致规则）
  2. DDL/DML 混在一起（如 10-system.sql 既建表又插数据）
  3. fix- 前缀不统一（26-material-last-price.sql 也是 ALTER 但没用 fix- 前缀）

方案A（用户选中）： 二级目录 ddl/、dml/、migration/、mock/，根目录保留一个 init.sql 通过 \i 引用子目录文件（因为 docker-entrypoint-initdb.d 只处理扁平 .sql 文件）。

待实现： [not yet started — compaction happened before implementation]

14:47~15:30 — AI 接口文档 + 测试文件 ✅

AI 接口文档： docs/需求/AI模块/02-AI单据识别接口文档.md AI 测试文件： docs/测试/07-AI单据识别.http

  • 解释了 exactMatch=false 仍有 materialId 的语义：近似匹配自动选最佳，前端标黄提示
  • docs/README.md 同步更新

提交策略： 用户自行处理敏感配置文件的版本管理（application.yml、application-local.yml、scripts/idea/http-client.env.json）

15:30~16:20 — 物料选择器 excludedMaterialIds 实现 ✅

需求： 出库/入库选择器支持排除已选物料

改动点：

  1. MaterialSelectorReqDTO — 新增 excludedMaterialIds（List<Long>）
  2. MaterialServiceImpl — 4 个分页/计数方法加 excludedMaterialIds 参数
  3. StockMapper.xml — 4 个 SQL 加 <if test="excludedMaterialIds != null and excludedMaterialIds.size() > 0"> AND s.material_id NOT IN ...</if>
  4. MaterialSelectorServiceImpl — 新增 filterExcludedIds() 私有方法做内存过滤 + queryByIds 方法加上排除逻辑

MyBatis 行为验证：

  • null → false，跳过 NOT IN
  • []（空列表）→ size() > 0 为 false，跳过 NOT IN
  • [1, 2] → 进 NOT IN，WHERE 过滤

测试覆盖： 集成测试三类场景全部通过 ✅

  • testMaterialSelector_empty（传 null）✅
  • testMaterialSelector_emptyExcludeList（传 []）✅
  • testMaterialSelector_withExcludedIds（传实际 ID，验证排除正确）✅

15:55 — 测试编号冲突修复

问题： 新增物料选择器测试插入 @Order(4)/@Order(5) 后，原有的 @Order(4)（新增出库单）和 @Order(5)（明细为空）未重编号，导致 @Order(4)/@Order(5)/@Order(7) 重复

修复： 将所有 @Order(n) 增加 2（n>=4 的改成 n+2），最后 2 个测试增加 2。涉及约 20 个测试方法。

16:05 — 测试 bug 修复

问题： 排除测试中 assertFalse(list.stream().anyMatch(s -> s.getId().equals(excludedId))) 失败 原因： StockPageDTO.getId() 返回库存记录 ID（s.id），而非物料 ID（s.material_id）。SQL NOT IN 排除的是 material_id，但测试用 getId() 取了库存记录 ID 修复： 改用 getMaterialId() 验证排除

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