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name: "mysql-schema-sync"
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description: "MySQL 表结构同步最佳实践：跨环境同步 DDL，处理 CREATE/ALTER 失败场景"
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status: proposal
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version: "v1"
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date: "2026-08-14T07:14:36.432Z"
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# MySQL 表结构同步最佳实践
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## 场景
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将准生产/测试环境的表结构同步到 VPS/生产环境，确保 DDL 一致。
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## 核心原则
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1. **表名必须带数据库前缀** - 如 `dmp_smdm.dmp_md_item_info`，因为生产实例有多个库
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2. **不暴露敏感信息** - 脚本中只写库名和表名，IP/密码用环境变量
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3. **先验证后执行** - 先 SELECT 确认表结构和数据量
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4. **CREATE 优先于 ALTER** - 能新建不修改，减少冲突
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## 脚本生成规范
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### 1. 使用 mysqldump 导出结构
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```bash
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# 导出单个库的所有表结构（无数据）
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mysqldump -h SOURCE_HOST -P PORT -u USER -p"PASSWORD" \
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--no-data --skip-lock-tables \
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DB_NAME > db_struct.sql
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```
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### 2. 脚本格式要求
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```sql
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-- ============================================================
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-- 表结构同步脚本：table_name
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-- 源：准生产 (host:port)
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-- 目标：VPS (host:port) database
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-- 生成时间：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
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-- ============================================================
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-- 表：database.table_name
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CREATE TABLE IF NOT EXISTS `database`.`table_name` (
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-- 字段定义
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) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='表说明';
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-- 验证
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-- SHOW CREATE TABLE database.table_name\G
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```
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### 3. 目录结构
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```
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xuan-sql/scripts/YYYYMMDD/
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├── README.md # 同步记录（成功/失败清单）
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├── database__table__struct.sql # 单表脚本
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└── run_sync.sh # 批量执行脚本
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```
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## 执行策略
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### CREATE TABLE（新建表）
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✅ 成功率高，直接使用 `CREATE TABLE IF NOT EXISTS`
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```bash
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for sql_file in database__*_struct.sql; do
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mysql -h TARGET_HOST -u root -p"PASSWORD" -D database < "$sql_file"
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done
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```
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### ALTER TABLE（修改表）
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⚠️ 失败率高，需要特殊处理：
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1. **先检查目标表是否存在**
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```sql
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SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.TABLES
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WHERE TABLE_SCHEMA = 'database' AND TABLE_NAME = 'table_name';
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```
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2. **对比结构差异**
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```sql
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-- 源表结构
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SHOW CREATE TABLE source.table_name\G
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-- 目标表结构
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SHOW CREATE TABLE target.table_name\G
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```
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3. **生成差异脚本**（只修改不同的字段/索引）
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4. **外键约束延迟添加**
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- 先执行字段/索引变更
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- 所有表完成后，再添加外键
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## 常见失败原因及处理
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| 错误类型 | 原因 | 解决方案 |
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|---------|------|---------|
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| 字段已存在 | 目标表已有同名字段 | 跳过或使用 `ALTER TABLE ... MODIFY COLUMN` |
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| 索引冲突 | 同名的索引已存在 | 先 `DROP INDEX` 再 `ADD INDEX` |
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| 外键约束失败 | 引用的表/字段不存在 | 延迟到所有表创建后添加外键 |
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| 字符集冲突 | 现有数据与新字符集不兼容 | 保持原字符集或先转换数据 |
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| NOT NULL 约束 | 字段有 NULL 值但改为 NOT NULL | 先更新 NULL 值为默认值 |
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## 验证步骤
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1. **表数量对比**
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```sql
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SELECT COUNT(*) FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'database';
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```
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2. **结构对比**
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```sql
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SHOW CREATE TABLE database.table_name\G
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```
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3. **关键字段验证**
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```sql
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SELECT COLUMN_NAME, IS_NULLABLE, COLUMN_DEFAULT, DATA_TYPE
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FROM information_schema.COLUMNS
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WHERE TABLE_SCHEMA = 'database' AND TABLE_NAME = 'table_name';
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```
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## 回滚方案
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1. **执行前备份**
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```bash
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mysqldump -h TARGET_HOST -u root -p"PASSWORD" \
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--no-data --routines --triggers \
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database > backup_before_sync.sql
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```
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2. **记录执行日志**
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```bash
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./run_sync.sh > sync_log.txt 2>&1
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```
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3. **失败表单独处理**
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- 记录失败的表和错误信息
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- 人工分析后生成修复脚本
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## 示例：dmp_smdm 同步（2026-08-14）
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**源：** 准生产 `100.115.195.188:50036`
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**目标：** VPS `101.34.227.188:3306`
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| 统计 | 数量 |
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| 总表数 | 127 |
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| CREATE 成功 | 93 ✅ |
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| ALTER 失败 | 34 ❌ |
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**失败表特征：** 全部是 ALTER TABLE 操作的核心业务表（客户、物料、BOM、工艺路线等）
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**后续处理：**
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1. 人工对比失败表的源/目标结构差异
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2. 生成针对性的 ALTER 脚本（只修改必要字段）
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3. 在业务低峰期执行变更
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## 相关技能
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- sql-toolkit: SQL 查询、设计、迁移
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- mysql-ddl-backup: 定时备份表结构
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